Возможности Технологии Кейсы Контакты Панель управления
GPU-облако в Узбекистане

Облачная инфраструктура для эпохи ИИ

GPU-вычисления на NVIDIA H200, H100, A100, L40S и RTX PRO 6000. Развёртывание за минуты, оплата по факту использования.

Scroll
99.9%
Аптайм
5
Линеек GPU
24/7
Поддержка
<5ms
Задержка
Возможности

Всё необходимое для ваших ИИ-проектов

От обучения моделей до продакшн-инференса — мощная инфраструктура, готовая к работе.

NVIDIA GPU

H200, H100, A100, L40S, RTX PRO 6000 — от обучения крупных моделей до продакшн-инференса. До 141 ГБ HBM3e памяти на GPU.

Локальный дата-центр

Минимальная задержка и гарантированное размещение данных в Узбекистане.

Масштабирование

Гибкое увеличение ресурсов по требованию. Платите только за фактическое использование.

Безопасность

Изоляция данных, файрвол, шифрование трафика и двухфакторная аутентификация.

Поддержка 24/7

Наши инженеры на связи круглосуточно — поможем на любом этапе работы.

CUDA и PyTorch

Готовая среда с предустановленными драйверами, CUDA Toolkit и ML-фреймворками.

Как начать

Три шага до запуска

Начните работу с GPU-облаком за считанные минуты.

1

Регистрация

Создайте аккаунт и пополните баланс. Верификация занимает несколько минут.

2

Конфигурация

Выберите GPU, объём RAM и диска. Настройте среду под вашу задачу.

3

Запуск

Получите доступ по SSH и начните работу. Масштабируйте ресурсы на лету.

Технологии

Инфраструктура корпоративного класса

Построена на серверах Supermicro с GPU NVIDIA последнего поколения.

H200141 GB HBM3e
H10080 GB HBM3
A10080 GB HBM2e
L40S48 GB GDDR6X
RTX PRO 600096 GB GDDR7

Серверы Supermicro

Высокопроизводительная архитектура

Серверные платформы, оптимизированные для GPU-вычислений с продвинутыми системами охлаждения и электропитания.

CUDA Ready

Полная поддержка CUDA Toolkit

Предустановленная среда CUDA со всеми драйверами и библиотеками. Начните разработку GPU-приложений сразу после запуска.

PyTorch Ready

Оптимизировано для ML

Полностью настроенные среды PyTorch с GPU-ускорением. Обучайте модели с максимальной производительностью сразу.

CUDA 12.x PyTorch 2.x TensorFlow Docker Kubernetes SSH / VPN
Применение

Для любых GPU-задач

От обучения LLM до 3D-рендеринга — инфраструктура, которая справится.

Обучение LLM

Файн-тюнинг и обучение больших языковых моделей на кластерах с HBM3e памятью.

H200 / H100

Компьютерное зрение

Детекция, сегментация и классификация изображений с GPU-ускорением в реальном времени.

A100 / L40S

NLP и чат-боты

Деплой и инференс языковых моделей для обработки текста, суммаризации и диалоговых систем.

A100 / RTX PRO 6000

Инференс и API

Продакшн-деплой ML-моделей с низкой задержкой. Автоматическое масштабирование под нагрузку.

L40S / RTX PRO 6000

Научные вычисления

Молекулярная динамика, климатическое моделирование и анализ больших массивов данных.

H200 / A100

3D и рендеринг

GPU-рендеринг, генеративный дизайн и обработка 3D-сцен с аппаратным ускорением.

RTX PRO 6000 / L40S
Контакты

Расскажите о вашем проекте

Мы поможем подобрать конфигурацию под ваши задачи и бюджет.

Расположение Ташкент, Узбекистан
Email info@coreai.uz
Telegram @coreaiuz_bot

Оставить заявку

Заявка отправлена

Мы свяжемся с вами в ближайшее время.