GPU-серверы

Аренда GPU-серверов — в Узбекистане

Виртуальные машины с выделенными GPU NVIDIA H200, H100, A100, L40S и RTX PRO 6000 в Узбекистане. Подбираем конфигурацию для обучения моделей, инференса и других GPU-задач и передаём готовую среду с доступом по SSH.

99.9%
Аптайм
5
Линеек GPU
24/7
Поддержка
<5ms
Задержка

Линейка GPU

Пять линеек — от H200 со 141 ГБ HBM3e до RTX PRO 6000 Blackwell SE.

GPUПамятьДля чего
H200141 GB HBM3eОбучение и инференс LLM
H10080 GB HBM3Обучение крупных моделей
A10080 GB HBM2eКомпьютерное зрение, ML
L40S48 GB GDDR6XИнференс, рендеринг
RTX PRO 600096 GB GDDR73D, рендеринг, инференс
Возможности

Всё необходимое для ваших ИИ-проектов

От обучения моделей до продакшн-инференса — мощная инфраструктура, готовая к работе.

NVIDIA GPU

H200, H100, A100, L40S, RTX PRO 6000 — от обучения крупных моделей до продакшн-инференса. До 141 ГБ HBM3e памяти на GPU.

Дата-центр Tier III

Резервирование питания и охлаждения, обслуживание без простоя. Всё оборудование — в Узбекистане.

Выделенные ресурсы

Мощности закреплены за вами: без соседей по железу и без вытеснения задач.

Безопасность

Изоляция данных, файрвол, шифрование трафика и двухфакторная аутентификация.

Поддержка 24/7

Наши инженеры на связи круглосуточно — поможем на любом этапе работы.

CUDA и PyTorch

Готовая среда с предустановленными драйверами, CUDA Toolkit и ML-фреймворками.

Технологии

Инфраструктура корпоративного класса

Серверы Supermicro с GPU NVIDIA последнего поколения — H200, H100, A100, L40S, RTX PRO 6000 — в дата-центре уровня Tier III в Ташкенте.

Серверы Supermicro

Высокопроизводительная архитектура

Серверные платформы, оптимизированные для GPU-вычислений с продвинутыми системами охлаждения и электропитания.

CUDA Ready

Полная поддержка CUDA Toolkit

Предустановленная среда CUDA со всеми драйверами и библиотеками. Начните разработку GPU-приложений сразу после запуска.

PyTorch Ready

Оптимизировано для ML

Полностью настроенные среды PyTorch с GPU-ускорением. Обучайте модели с максимальной производительностью сразу.

CUDA 12.xPyTorch 2.xTensorFlowDockerKubernetesSSH / VPN
Применение

Для любых GPU-задач

От обучения LLM до 3D-рендеринга — инфраструктура, которая справится.

Обучение LLM

Файн-тюнинг и обучение больших языковых моделей на кластерах с HBM3e памятью.

H200 / H100

Компьютерное зрение

Детекция, сегментация и классификация изображений с GPU-ускорением в реальном времени.

A100 / L40S

NLP и чат-боты

Деплой и инференс языковых моделей для обработки текста, суммаризации и диалоговых систем.

A100 / RTX PRO 6000

Инференс и API

Продакшн-деплой ML-моделей с низкой задержкой. Автоматическое масштабирование под нагрузку.

L40S / RTX PRO 6000

Научные вычисления

Молекулярная динамика, климатическое моделирование и анализ больших массивов данных.

H200 / A100

3D и рендеринг

GPU-рендеринг, генеративный дизайн и обработка 3D-сцен с аппаратным ускорением.

RTX PRO 6000 / L40S
Как начать

Три шага до запуска

Мы работаем с юридическими лицами и заводим аккаунты сами — вы сразу получаете настроенную среду.

  1. 01

    Заявка

    Расскажите о задаче: какие модели, какой объём и на какой срок.

  2. 02

    Конфигурация и договор

    Подбираем GPU и параметры среды, согласовываем срок и условия.

  3. 03

    Передача доступа

    Разворачиваем среду и передаём доступ по SSH. Дальше вы работаете, мы следим за инфраструктурой.

Частые вопросы

Какие GPU доступны для аренды?

NVIDIA H200 (141 ГБ HBM3e), H100 (80 ГБ HBM3), A100 (80 ГБ HBM2e), L40S (48 ГБ GDDR6X) и RTX PRO 6000 (96 ГБ GDDR7).

Как арендовать GPU-сервер?

Оставьте заявку и опишите задачу, нужные GPU и срок. Мы подберём конфигурацию, согласуем договор, развернём среду и передадим доступ по SSH.

Сколько стоит аренда GPU-сервера?

Стоимость зависит от модели и количества GPU, параметров сервера и срока аренды. После заявки мы подготовим конфигурацию и коммерческое предложение.

Где физически находятся серверы?

В дата-центре уровня Tier III в Ташкенте, Узбекистан. Данные не покидают страну, задержка для пользователей внутри страны — менее 5 мс.

Как строится оплата?

Работаем по договору, минимальный срок — один месяц. Стоимость зависит от конфигурации и срока; статистика использования доступна в панели.

Что уже предустановлено?

Драйверы NVIDIA, CUDA Toolkit 12.x, PyTorch 2.x, TensorFlow и Docker. Доступ по SSH или VPN, поддержка Kubernetes.

Нужна инфраструктура на своей площадке?

Устанавливаем гипервизор и нашу панель управления на серверы, которые вы купили, и при необходимости берём администрирование на себя.

О частном облаке